视频

【视频】USB-C PD3.0/QC4.0 电源适配器及移动电源设计与实现

发表于:06/18/2020 , 关键词: 赛普拉斯, USB-C, 电源适配器
【赛普拉斯课程】USB-C PD3.0/QC4.0 电源适配器及移动电源设计与实现

【视频】Microchip PAC1934 USB-C™功率计

发表于:06/12/2020 , 关键词: Microchip, PAC1934, USB-C
本视频将介绍Microchip PAC1934 USB-C™功率计。这款USB功率监视器是对系统进行原型设计的理想工具,最多可以提供10个存储单元来存储原型设计数据。这款USB功率计拥有高精度ADC,可以测量到小数点后三位。

【视频】面向时间关键型应用的可扩展dsPIC33C DSC

发表于:06/08/2020 , 关键词: dsPIC33C, DSC, Microchip
Microchip最新的高性能dsPIC33C系列DSC提供兼具数字信号控制器(DSC)的处理能力和单片机(MCU)的设计简便性,可以满足电机控制、数字电源、安全关键型应用以及高性能嵌入式应用带来的一系列设计挑战。

【视频】从8位单片机移植到16位单片机和数字信号控制器的一些注意事项

发表于:06/01/2020 , 关键词: 16位单片机, 8位单片机, Microchip
本视频将讨论在Microchip 8位和16位单片机及数字信号控制器产品组合之间进行移植时的一些关键注意事项。

【视频】高瓦数无线电源解决方案

发表于:05/28/2020 , 关键词: 无线电源, Microchip
本视频将介绍一款采用Microchip 高性能DSP的100-200W无线电源解决方案,这款方案可用于电动工具、扫地机器人、小型电动车和工业滑环电机等应用。

【视频】代码覆盖率概述

发表于:05/22/2020 , 关键词: Microchip, MPLAB® X IDE
本视频将介绍Microchip的代码覆盖率工具,该工具只需在MPLAB® X IDE中使能即可启用,可以快速显示已执行的代码行和未执行的代码行。

【视频】如何在PIC®单片机上实现触摸

发表于:05/19/2020 , 关键词: PIC®单片机, Microchip
在本视频中,工程师将使用两个触摸按钮和一个滑动条来控制直流电机,本演示基于在线MPLAB® Xpress示例。

【视频】恩智浦KE系列微控制器的电容式触摸感应演示

发表于:05/11/2020 , 关键词: 恩智浦, 微控制器, 电容式
如今电容式触摸感应技术的应用越来越广泛,你是否想找一种开发简单、性能可靠的电容式触摸解决方案?

【视频】恩智浦DSC微控制器数字电源参考方案

发表于:05/09/2020 , 关键词: 恩智浦, DSC
今天我们就来分享一款基于恩智浦DSC(数字信号控制器)MC56F82748的数字电源参考设计方案。该方案分为两个部分:一个是功率因数校正控制器,一个是LLC DC/DC谐振变换器,这两部分既可以独立工作,也可以一起工作组成一个完整的AC/DC数字电源方案。

【视频】如何创建基于PIC®单片机的高分辨率伺服驱动器

发表于:04/26/2020 , 关键词: PIC®单片机, Microchip
本视频将展示如何用电位器控制伺服电机。本示例与Arduino™显示屏旋钮的示例类似。但是,与软件密集型的Arduino示例不同,我将使用PIC®单片机上独立于内核的外设来实现本示例。

【视频】探索PIC®和AVR®单片机上的可配置逻辑外设

发表于:04/16/2020 , 关键词: Microchip, AVR单片机, PIC®单片机
在本视频中,我们将讨论PIC®和AVR®单片机上非常酷的两个外设(CLC和CCL)。这些外设能够用作自定义的逻辑门,您无需依赖软件或外部硬件,就可以在应用中实现逻辑和制定决策。

【视频】关于USB Type-C的11个误解(第2部分)

发表于:04/15/2020 , 关键词: USB Type-C
USB Type-C 具有独特的优点,适用于消费电子产品设计,本视频将继续介绍关于USB Type-C 的 11 个常见误解。

【视频】关于USB Type-C的11个误解(第1部分)

发表于:04/13/2020 , 关键词: USB Type-C
USB Type-C 具有独特的优点,适用于消费电子产品设计,本视频将介绍关于USB Type-C 的 11 个常见误解。

【视频】EdgeLock SE050安全元件在安全传感器认证中的应用

发表于:04/10/2020 , 关键词: 恩智浦
EdgeLock SE050安全元件在安全传感器认证中的应用

【视频】怎样用单片机畅玩AI深度学习

发表于:03/30/2020 , 关键词: 单片机, 深度学习
基于i.MX RT1050跨界MCU实现了人脸识别功能,30多层的深度学习模型跑一圈只要295ms。在视频中,NXP的工程师通过全面而直观地讲解,细致分析了在MCU上能做哪些AI应用及其特点,并实际演示了在MCU上畅玩AI深度学习的全过程。一起来看看吧!

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